✈ Как авиакомпании используют искусственный интеллект для оптимизации рабочих процессов

Рассказываем на примере British Airways. Авиакомпания внедрила инструменты искусственного интеллекта (ИИ) в рамках инвестиций в размере 100 миллионов фунтов стерлингов для повышения устойчивости операций.

С момента внедрения ИИ, пунктуальность вылетов из лондонского аэропорта Хитроу, базового для авиакомпании, достигла рекордных 86%. В прошлом месяце две трети всех рейсов British Airways из Хитроу вылетели раньше запланированного времени, что вдвое превышает показатель апреля 2023 года и почти на 20% больше, чем в апреле 2024 года.

Генеральный директор British Airways Шон Дойл отметил:

«Технологии, которыми располагают наши сотрудники, стали настоящим прорывом в эффективности, позволяя им уверенно принимать обоснованные решения для наших клиентов на основе быстрого анализа огромных объемов данных. Это захватывающе, что наша отрасль может использовать такие возможности, которые будут развиваться в ближайшие месяцы и годы».

British Airways сообщила, что разработка ИИ-инструментов является частью более широкой инвестиционной программы в размере 100 миллионов фунтов стерлингов для повышения устойчивости операций. В связи с этим с 2023 года авиакомпания наняла более 100 дата инженеров (специалисты, которые работают с большими объемами данных).

Среди новых программ — инструмент, помогающий сотрудникам British Airways распределять места посадки в Хитроу на основе анализа маршрутов пассажиров и стыковочных рейсов. По данным авиакомпании, эта система сократила количество пропущенных пересадок в аэропорту и сэкономила около 160 000 минут задержек с момента ее внедрения. Похожий инструмент используется для выявления маршрутов, которые могут привести к задержкам, позволяя командам лучше распределять ресурсы, чтобы обеспечить своевременный вылет этих рейсов.

Программа Runway Support авиакомпании помогает смягчить последствия сбоев в путешествиях, собирая и анализируя огромные объемы информации о расписаниях, пассажирах и экипажах для расчета наиболее подходящего ответа.

В зависимости от обстоятельств, ИИ может рекомендовать отмену рейса, задержку вылета или пересадку пассажиров на другой самолет. Программа Runway Support использовалась для моделирования 163 сбоев в 2024 и 2025 годах.

British Airways также использует ИИ для прогнозирования погоды и ее влияния на путешествия. Этот инструмент помогает перенаправлять рейсы, которые могут столкнуться с неблагоприятными условиями во время рейса, и напрямую сообщает эти планы британским и европейским центрам управления воздушным движением. Прогнозирующая технология уже предотвратила 243 000 минут задержек.

Ряд авиакомпаний в настоящее время тестируют и внедряют программы с поддержкой ИИ для повышения эффективности операций, включая United, чья программа Connection Saver предназначена для помощи пассажирам в своевременном совершении пересадок. American Airlines также испытывает аналогичную технологию в некоторых своих хабах, начиная с этого лета.

British Airways заявила, что планирует протестировать и внедрить больше инструментов ИИ в ближайшие месяцы, включая новые приложения для пилотов, бортпроводников и команд по диспетчеризации самолетов, чтобы ускорить вылеты.

FlightMode