Использование больших данных позволяет качественно планировать пространственное развитие регионов

Об этом заявил замглавы РЖД Евгений Чаркин в ходе ПМЭФ.

В целях оптимального планирования транспортной сети в рамках ИЦК «Железнодорожный транспорт и логистика» разработан Программный комплекс для моделирования и прогнозирования пассажиропотоков.

💻 В комплекс внедрены технологии ИИ, которые прогнозируют трафик, предлагают решения по управлению маршрутами, распределению транспортных потоков. Это позволяет рассчитывать оптимальные параметры инфраструктурных проектов, маршрутов и подвижного состава.

В результате можно спрогнозировать, например, как строительство новой автотрассы повлияет на пассажиропоток на железной дороге. Внедрение системы в работу транспортного комплекса помогает сократить в несколько раз сроки подготовки планов развития территорий, а также даёт экономию в десятки миллиардов рублей, — сказал Евгений Чаркин.

Большие данные повышают и эффективность производственных процессов: на основе качественных данных о состоянии инфраструктуры, оборудования, подвижного состава можно формировать предиктивные модели их отказов и перейти от обслуживания «по регламенту» к обслуживанию «по состоянию».